背景介绍

因维护需要对Redis集群A的某个Slave节点进行重启维护，集群A大约四百多个节点，完成重启后，业务陆续反馈集群A部分读写失败，集群B数据丢失不可访问，A，B两个Cluster集群分别有300多个节点，两个超大Redis集群同时出现故障。

Redis高可用架构

关于架构本身

集群架构演变

集群架构详解

Elasticsearch监控

简介

ElasticSearch是目前很流行的搜索服务器，ElasticSearch基于RESTful web接口提供服务。其监控从大的层面主要分为cluster监控和node监控两类。其中cluster监控又分为health和state两类，node的监控分为fs,http,indices,jvm,thread_pool 5个小类，按照需求总共采集了103项数据，全部基于ElasticSearch的接口采集，各采集项的释义见第三章《监控项释义》

Elasticsearch部署优化

Elasticsearch版本

Elasticsearch在2016年10月的时候从2.X跳过中间版本发布了5.X版本，该版本基于Lucene 6.2.0，官方宣称是迄今为止最快、最安全、最易用的版本。5.X版本中主要对索引性能，过滤器，数据结构，易用性方面进行了大量的修改。所以在部署版本选择上，优先选择5.X版本。

Redis持久化

持久化简介

Redis主从复制

关于复制

复制技术在存储服务中是一项常用的技术，数据库复制指的是发⽣在不同数据库实例之间，单向的信息传播的⾏为；通常由被复制⽅和复制⽅组成，复制⽅和被复制⽅之间建⽴网络连接，复制⽅式通常为被复制⽅主动将数据发送到复制⽅，复制⽅接收到数据存储在当前实例例，最终⽬的是为了保证双⽅的数据一致、同步。

Redis中的used_memory与maxmemory解惑

概述

在Redis2.X系列和3.X系列执行info Memory，会打印出来一些Redis内存使用情况的信息，在2.X系列中显示如下：

前言

  上一篇简单介绍了一些Thunderbird的常用知识和小技巧,但是Thunderbird可以把玩的东西远远不止这些,下面这篇文章将介绍另外3个Thunderbird可以玩的地方,分别是制作属于自己的附加组件,巧用SQLite管理邮件,邮件安全.

制作自己的附件组件

  将通过一个实际的案例讲述如何编写Thunderbird插件,在这个演示的demo中将会实现以下两个功能:

    在介绍如何安全删除文件之前,先介绍一下Linux下是如何删除文件的．Linux是通过link的数量来控制文件删除的,当一个文件不存在任何link的时候,这个文件才会被删除.
    一般情况下一个文件会有两个link计数器:i_count和i_nlink. i_count表示该文件目前被调用的数量,i_nlink指的的是文件的硬链接数目.也就是说当一个文件被某一个进程引用时,对应的i_count数量会增加;当给文件创建硬链接时,对应的i_nlink数目会增加.Linux下的rm命令实际上就是调用的unlink系统函数,rm操作就是将i_nlink数量减1,将文件名到inode的链接删除.

前言

    MySQL在生成执行计划时,需要根据索引的统计信息进行估算,计算出最低代价的索引.MySQL支持有限的索引统计信息，因存储引擎不同而不同统计信息收集的方式也不同.

查询统计信息.

    针对常用的Innodb和Myisam存储引擎,可以通过如下两种方式:

1.通过show table或information_schema.tables获取.